KONDA

KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards

Kurz-URL zu dieser Seite: https://uni-marburg.de/Y77Mf

KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur" und benutzt Daten im LIDO-Format.

• KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)
• @KondaProjekt (Twitter)

Katalog

Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo.

Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:

1. Quality Problems Concerning Data Models
2. Quality Problems Concerning Data
3. Quality Problems Concerning Data Transformations

Tools

Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an:

• Pattern based quality analysis
• Data value clustering

1. Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
2. Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip

Siehe auch

Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm

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