KONDA: Unterschied zwischen den Versionen

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== KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards ==
== KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards ==
Kurz-URL zu dieser Seite: https://uni-marburg.de/Y77Mf
[[Datei:KONDA unimr preview sd.jpg|rahmenlos|rechts]]
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KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur"<ref>https://www.uni-marburg.de/de/fotomarburg/forschung/laufende/konda</ref> und benutzt Daten im [[LIDO]]-Format.
KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur"<ref>https://www.uni-marburg.de/de/fotomarburg/forschung/laufende/konda</ref> und benutzt Daten im [[LIDO]]-Format.
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* KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)<ref>https://zenodo.org/communities/konda-project?page=1&size=20</ref>
* KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)<ref>https://zenodo.org/communities/konda-project?page=1&size=20</ref>
* [https://twitter.com/KondaProjekt @KondaProjekt (Twitter)]
* [https://twitter.com/KondaProjekt @KondaProjekt (Twitter)]
=== Katalog ===
Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. <ref>Alle Versionen: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.3955499</ref>
Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:
# Quality Problems Concerning Data Models
# Quality Problems Concerning Data
# Quality Problems Concerning Data Transformations


=== Tools ===
=== Tools ===


Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an: https://github.com/Project-KONDA  
Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an: <ref>https://github.com/Project-KONDA</ref>
* [https://github.com/Project-KONDA/pattern-based-quality-analysis Pattern based quality analysis]
* [https://github.com/Project-KONDA/pattern-based-quality-analysis Pattern based quality analysis]
* [https://github.com/Project-KONDA/data-value-clustering Data value clustering]
* [https://github.com/Project-KONDA/data-value-clustering Data value clustering]


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# Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
# Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip
 
=== Siehe auch ===
 
Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen
https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm
 
 
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<references/>
<references/>

Aktuelle Version vom 3. April 2024, 08:21 Uhr

KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards

Kurz-URL zu dieser Seite: https://uni-marburg.de/Y77Mf

KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur"[1] und benutzt Daten im LIDO-Format.

  • KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)[2]
  • @KondaProjekt (Twitter)

Katalog

Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. [3]

Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:

  1. Quality Problems Concerning Data Models
  2. Quality Problems Concerning Data
  3. Quality Problems Concerning Data Transformations

Tools

Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an: [4]

  1. Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
  2. Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip

Siehe auch

Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm